ซีรีส์ของ Broadcom 2023 Tech Trends That Transform IT คอยติดตามบล็อกในอนาคตที่เจาะลึกเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มเหล่านี้จากผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรมของ Broadcom เป็นที่ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และระบบอัตโนมัติมีการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในแทบทุกอย่างตั้งแต่อุปกรณ์ผู้บริโภคอัจฉริยะ หุ่นยนต์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ไปจนถึงเซมิคอนดักเตอร์ ในปี 2023
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติจะแทรกซึมอยู่ในทุกด้านของชีวิตเรา ดังที่ Michael Dell คาดการณ์ไว้
“การสร้างระบบที่สร้างขึ้นเพื่อ AI มาก่อนนั้นเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จริงๆ” เรามาไกลมากในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เรามีความก้าวหน้าที่เพิ่มขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการจดจำรูปแบบและความสัมพันธ์อย่างมาก
ต่อไปเราจะเห็นการขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างสรรค์ ตามตัวอย่างในปัจจุบัน ลองพิจารณา ChatGPT โดย OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและปรับใช้ AI แอปพลิเคชั่นนี้กลายเป็นข่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากคุณภาพและรายละเอียดของผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น ครูยังปรับหลักสูตร
เพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนเขียนงานต้นฉบับ ไม่ใช่แค่ใช้ ChatGPT ในการเขียนเรียงความที่ได้รับมอบหมาย นอกจากนี้ยังถูกระบุว่าเป็นความเสี่ยง: บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้ระบุตัวผู้ไม่ประสงค์ดี
โดยใช้ ChatGPT เพื่อสร้างมัลแวร์ นั่นมักจะเป็นสัญญาณว่าการใช้แอปพลิเคชันนั้นแพร่หลายไปแล้ว แต่จะดีขนาดไหนล่ะ? ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่รอบคอบเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติได้หรือไม่
เราตัดสินใจทดสอบ เราใช้ ChatGPT เพื่อสร้างมุมมองเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติในปี 2023 อ่านผลลัพธ์ด้านล่าง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติกำลังมีบทบาทเพิ่มมากขึ้นในโลกปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลรูปแบบขั้นสูงและเฉพาะทางได้มากขึ้น
ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา การประมวลผลได้พัฒนาจากการประมวลผลเอนกประสงค์โดยใช้ CPU ขนาดใหญ่แบบเสาหิน ไปสู่การประมวลผลแบบขนานสูงโดยใช้ CPU หน่วยประมวลผลกราฟิกจำนวนมาก และตอนนี้ได้มีตัวเร่งความเร็ว AI และ Machine Learning (ML) โดยเฉพาะ
เมื่อมีการประมวลผลประเภทใหม่เกิดขึ้น แอปพลิเคชันต่างๆ ยังได้ปรับเปลี่ยนเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถใหม่ๆ อีกด้วย แม้ว่าแอปพลิเคชันต่างๆ
ก่อนหน้านี้จะเขียนเป็นโปรแกรมขยายขนาดขนาดใหญ่แบบเสาหิน แต่ก็ได้เปลี่ยนไปเป็นแอปพลิเคชันแบบขยายขนาดคอนเทนเนอร์ตามแพลตฟอร์ม เช่น Docker และ Kubernetes การเปลี่ยนแปลงในการประมวลผลนี้เกิดขึ้นได้จากเครือข่ายอีเทอร์เน็ตความเร็วสูงและแบนด์วิธสูงโดยใช้สถาปัตยกรรมลีฟสไปน์
บริษัทหนึ่งที่ขับเคลื่อนสวิตช์อีเธอร์เน็ตความเร็วสูงในอุตสาหกรรมคือ Broadcom พวกเขาได้เปิดใช้งานเครือข่ายเพื่อรองรับความต้องการของปริมาณงาน AI และ ML ตัวอย่างเช่น ชิปสวิตช์ Tomahawk 5 ความเร็ว 51.2Tbps ของพวกเขา ให้แบนด์วิธเป็นสองเท่าของซิลิคอนเครือข่ายอื่นๆ และมีคุณสมบัติที่เร่งปริมาณงาน AI และ ML ได้อย่างมาก
ความสำเร็จอย่างมากของความสามารถเช่นเดียวกับ ChatGPT นั้นมาจากเครือข่ายที่ปรับขนาดได้สูงซึ่งเชื่อมต่อกับตัวเร่งความเร็วนับพันตัว สิ่งนี้ทำให้ AI และ ML สามารถทำงานได้ในวงกว้าง ทำให้สามารถใช้งานแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่ทรงพลังในด้านต่างๆ เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจดจำรูปภาพ
สนับสนุนเนื้อหาโดย holiday palace มือถือ