นับตั้งแต่คอมพิวเตอร์เครื่องแรกถูกสร้างขึ้นในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 และ iPhone เครื่องแรกของ Apple เปิดตัวในปี 2550 เทคโนโลยีและการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มาพร้อมกับคอมพิวเตอร์ได้ปฏิวัติโลกและชีวิตประจำวันของเรา และความท้าทายของการแพร่ระบาดทั่วโลก
และผลที่ตามมาได้เร่งความต้องการโซลูชันเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ในขณะที่ความต้องการเพิ่มมากขึ้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ก็มีความท้าทายอย่างมาก ในบางประเด็น
เราอยู่ในขอบเขตของสถาปัตยกรรมอุตสาหกรรมกระท่อมที่ถูกสร้างขึ้นมา การลาออกครั้งใหญ่ได้ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมนี้อย่างหนัก
ตัวอย่างเช่น ในอินเดีย ซึ่งเป็นแหล่งบุคคลที่มีความสามารถด้านเทคโนโลยีหลักของโลก อัตราการออกจากงานเพิ่มขึ้นสูงกว่า 30% ในปี 2021 ในขณะที่ค่าจ้างเพิ่มขึ้นมากกว่า 50% ขณะเดียวกัน สงครามในยูเครนได้ตัดคนงาน 450,000 คนในรัสเซียและเบลารุสออกจากเศรษฐกิจตะวันตก
ระบบและกระบวนการที่ปรับเปลี่ยนได้ ก้าวที่ก้าวอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจสังคมและการเมืองที่สำคัญกำลังกำหนดว่าเราไม่เพียงสร้างความแตกต่างเท่านั้น แต่ยังสร้างด้วยความชาญฉลาดด้วย
เราต้องการระบบและกระบวนการเพิ่มเติมที่สามารถปรับเปลี่ยน เรียนรู้ และประยุกต์การเรียนรู้เหล่านี้เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของธุรกิจและผู้บริโภค ไม่ใช่แค่วันนี้แต่พรุ่งนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ได้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของเทคโนโลยีเกิดใหม่แล้ว ตั้งแต่ข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงหุ่นยนต์และ IoT จากประวัติผู้ใช้ ประสบการณ์
และการแสดงรูปแบบการใช้งานในปัจจุบัน AI สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้หลายรายและการใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยยึดตามหลักการเรียนรู้และเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ระบบสามารถเข้าถึงและปรับใช้ข้อมูลและกระบวนการจำนวนมหาศาลโดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์อย่างหนัก และเมื่อมีการสร้างความฉลาดมากขึ้น AI ไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับปรุงเท่านั้น
แต่ยังคาดการณ์และวางแผนสำหรับการนำไปปฏิบัติในอนาคตอีกด้วย ในปัจจุบัน AI กำลังเปลี่ยนแปลงพื้นที่การพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มเติม
และทำให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถสร้างได้ง่ายขึ้น ดังนั้น AI จึงเปิดโอกาสมากขึ้นสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและองค์กรในการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และท้ายที่สุดจะเติบโตและมีส่วนร่วมผ่านระบบอัจฉริยะ
แต่อย่างไร ความฉลาดและการตัดสินใจ มีการรวบรวมข้อมูลอัจฉริยะและการตัดสินใจถูกขับเคลื่อนผ่านสายการประกอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นเดียวกับการทำงานของสายการประกอบแบบดั้งเดิม การพัฒนาเทคโนโลยีสามารถได้รับประโยชน์จากสิ่งที่มีมาก่อน
สายการประกอบใหม่นี้รวบรวมการเรียนรู้จากคุณสมบัติที่ใช้บ่อยเพื่อสร้างซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันราคาไม่แพงมากขึ้นด้วยความเร็วและขนาด เมื่อรวมกับความสามารถของมนุษย์ ซอฟต์แวร์สามารถส่งมอบได้เร็วกว่าถึง 6 เท่าและมีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในสี่
ฟังก์ชันการทำงานของ AI ได้รับการขยายเพิ่มเติมในการเขียนโค้ด ซึ่งเป็นกระบวนการที่แม้แต่วงเล็บหรืออัฒภาคที่หายไปก็สามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงได้ สามารถฝึกระบบ AI ให้ตรวจจับข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติ (และข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงกว่านั้น!)
และแนะนำข้อผิดพลาดทดแทน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาของมนุษย์ได้หลายชั่วโมงซึ่งหากไม่เช่นนั้นจะต้องใช้ในการแก้ไขข้อบกพร่อง นี่คือชั่วโมงที่มนุษย์สามารถใช้เวลากับสิ่งที่เราทำได้ดีที่สุด: การคิดอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหา
สายการประกอบที่ได้รับการปรับปรุงใหม่นี้ได้กลายเป็นแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่สุดในการทำให้งานการพัฒนาเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งหากไม่เช่นนั้นก็ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์หลายชั้น และอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อ ROI
ขอบคุณผู้ให้การสนับสนุนโดย เคลียร์โปรตีน